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模糊图像复原是数字图像处理领域的研究热点。运动模糊和散焦模糊是最常见的两种基于光学系统的模糊图像类型。通过实例对比了两种模糊图像的频域特性,并分析了产生频域特性差异的原因,为从频域中提取出几何特征自动实现模糊类型的识别从而更好地实现模糊图像的复原打下了基础。
基于光学系统的模糊图像频域特性分析
【摘 要】
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模糊图像复原是数字图像处理领域的研究热点。运动模糊和散焦模糊是最常见的两种基于光学系统的模糊图像类型。通过实例对比了两种模糊图像的频域特性,并分析了产生频域特性
【机 构】
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梧州学院广西高校图像处理与智能信息系统重点实验室
【出 处】
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电脑知识与技术：学术交流
【发表日期】
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2016年6X期
【基金项目】
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2016年度广西高校中青年教师基础能力提升项目(KY2016YB438),2014年度广西高校科学技术项目(YB2014356),梧州学院校级一般项目(2013C001)
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