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基于机器学习的信贷风险量化与决策分析
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摘 要：中小微企业在发展过程中需要信贷融资，然而部分企业的不良贷款会对金融稳定构成威胁。针对此问题，可以通过对企业相关财务数据进行分析，从源头上防范和降低信贷风险。本文采用熵权法、数据统计分析法、K均值聚类和BP神经网络等机器学习算法来给出相应的信贷策略，规避信贷风险。实验基于2020 年全国大学生数学建模竞赛赛题发布的公开数据集，利用MATLAB R2018a和Python 3.9等工具进行代码编写。