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提出一种层次式在线性能问题诊断方法——Magnifier,将用户请求执行路径划分为构件层、模块层和方法层3个层次,自顶向下逐层定位问题根源。基于阿里巴巴云计算平台的实验结果表明,Magnifier能够在调用方法种类多、执行路径复杂的条件下,快速定位出性能降级的主要原因。
面向云计算平台的层次化性能问题诊断方法
【摘 要】
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提出一种层次式在线性能问题诊断方法——Magnifier,将用户请求执行路径划分为构件层、模块层和方法层3个层次,自顶向下逐层定位问题根源。基于阿里巴巴云计算平台的实验结果表明,Magnifier能够在调用方法种类多、执行路径复杂的条件下,快速定位出性能降级的主要原因。
【机 构】
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国防科学技术大学并行与分布处理国家重点实验室,阿里巴巴云计算公司计算平台,香港中文大学深圳研究院
【出 处】
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通信学报
【发表日期】
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2011年07期
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划（“973”计划）基金资助项目（2011CB302605）, 国家高技术研究发展计划（“863”计划）基金资助项目（2007AA010301）, 国家杰出青年科学基金资助项目（60625203）, 国家自然科学基金资助项目（90818028 60903043）
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