【摘 要】
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传统互感器检测采用人工读取误差的方法,信息化水平较低,检测效率较低,并不适应自动化抽检的要求.本文提出一种基于大数据分析的互感器检测方法,可读取海量的电容式互感器(capacitor voltage transformer,CVT)比差和角差数据,采用移动窗的方法提取特征数据,并自适应更新误差限值,在不借助互感器校验仪的前提下,可自动实现待测互感器的精度评估.最后开展了标准PT(电压互感器)测量数据的CVT复现测试,试验表明,该方法可用于长期运行的CVT海量数据分析,较传统主元分析方法,精度更高,不受电网
【机 构】
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国网河北省电力有限公司电力科学研究院,石家庄 050021;国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司,武汉 430074
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传统互感器检测采用人工读取误差的方法,信息化水平较低,检测效率较低,并不适应自动化抽检的要求.本文提出一种基于大数据分析的互感器检测方法,可读取海量的电容式互感器(capacitor voltage transformer,CVT)比差和角差数据,采用移动窗的方法提取特征数据,并自适应更新误差限值,在不借助互感器校验仪的前提下,可自动实现待测互感器的精度评估.最后开展了标准PT(电压互感器)测量数据的CVT复现测试,试验表明,该方法可用于长期运行的CVT海量数据分析,较传统主元分析方法,精度更高,不受电网波动影响.本文方法可为互感器校验考核提供一定的参考.
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