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文章提出了基于模糊推理的协同过滤推荐算法,在该算法中,用模糊集合之间特征系数来代替传统算法的相似系数,用模糊推理来代替加权平均预测。最后文章通过实验证明该算法具有较好的精确度,为以后研究推荐算法提供了一种新的途径。
基于模糊推理的web客户需求协同过滤推荐算法
【摘 要】
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文章提出了基于模糊推理的协同过滤推荐算法,在该算法中,用模糊集合之间特征系数来代替传统算法的相似系数,用模糊推理来代替加权平均预测。最后文章通过实验证明该算法具有
【机 构】
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辽宁工程技术大学营销管理学院,辽宁工程技术大学工商管理学院
【出 处】
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情报杂志
【发表日期】
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2011年1期
【基金项目】
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辽宁省自然科学基金项目“Web客户隐性需求识别的关键问题研究”（编号：20082185）, 教育部博士点基金项目“Web客户隐性需求开发的关键问题研究”（编号：200801470004）, 国家自然科学基金项目“基于数据挖掘的煤矿灾害预测研究”（编号：70971059）
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