【摘 要】
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水体中的硝酸盐浓度过高不仅会造成水环境污染而且会对人类身体健康造成很大威胁,传统的检测硝酸盐的方法检测时间长且操作复杂。针对水体中硝酸盐氮难以快速在线检测的问题,
【机 构】
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燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室,燕山大学信息科学与工程学院河北省特种光纤与光纤传感器重点实验室,河北先河环保科技股份有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61201112,61475133);河北省自然科学基金项目(F2016203188);河北省普通高校学校青年拔尖人才计划项目(BJ2014056)资助
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水体中的硝酸盐浓度过高不仅会造成水环境污染而且会对人类身体健康造成很大威胁,传统的检测硝酸盐的方法检测时间长且操作复杂。针对水体中硝酸盐氮难以快速在线检测的问题,基于紫外吸收光谱,提出了一种混合预测模型结合光谱积分快速定量检测水体中硝酸盐浓度的方法。混合预测模型为低浓度样本建立的双波长法预测模型与高浓度样本建立的偏最小二乘支持向量机(LS-SVM)预测模型数据融合之后的模型。按照合适的浓度梯度配备了19组硝酸盐氮标准溶液,通过实验测得不同浓度硝酸盐氮样本的光谱数据。首先基于双波长法对所有样本进行回归分析,
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