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为克服基于传统数字散斑相关方法搜索结果易陷入局部最优、后期收敛速度慢等缺点，引入基于群体智能的布谷鸟搜索算法，从随机步长、鸟巢更新策略和最优鸟巢扰动策略3方面对算法进行改进。以模拟散斑图为研究对象，观察改进布谷鸟搜索算法在相关搜索时鸟巢的运动轨迹，与基本布谷鸟搜索算法、粒子群算法在寻优精度和收敛速度方面进行比较。仿真结果验证了该算法应用于数字散斑相关方法的可行性和优越性。