【摘 要】
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根据电子设备测试及维修的需要，同时为解决传统BIT虚警率高等缺陷，提出智能BIT测试方法。在介绍智能BIT的基本实现手段的基础上，重点分析ART网络的网络模型及工作原理，ART网络根
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根据电子设备测试及维修的需要，同时为解决传统BIT虚警率高等缺陷，提出智能BIT测试方法。在介绍智能BIT的基本实现手段的基础上，重点分析ART网络的网络模型及工作原理，ART网络根据数据集自适应聚类实现模式识别，相对于传统人工神经网络而言，其收敛速度快，精度较高，自适应诊断能力强，解决了采用传统神经网络测试分类误差大等问题，最后提出了一种基于ART的BIT系统无监督故障诊断方法，使被测系统具有更高的故障诊断能力。
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