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论文主要研究了LMS算法、ACI算法、GACI算法的原理和性能;并对GACI算法加以改进,以降低其参数对背景噪声变化的敏感性;将算法用来提取高斯白噪声背景下的线性调频脉冲信号,并用软件仿真器进行仿真.仿真结果表明了改进的GACI算法的优越性--参数对背景噪声功率变化的敏感性明显降低,并证明了其可靠性、可行性以及工程可实现性.