【摘 要】
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目的建立能够对甘草提取物中辅料进行快速定量分析的近红外光谱模型。方法将甘草提取物、乳糖和微晶纤维素(MCC)按照不同比例混合得到的样本,采集其近红外光谱,所得数据使用K
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(81960769),石河子大学青年创新人才计划项目(CXPY201912),新疆植物药资源利用教育部重点实验室开放基金科研项目(20180103)。
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目的建立能够对甘草提取物中辅料进行快速定量分析的近红外光谱模型。方法将甘草提取物、乳糖和微晶纤维素(MCC)按照不同比例混合得到的样本,采集其近红外光谱,所得数据使用Kennard-stone算法划分为校正集和验证集(2∶1),采用偏最小二乘法(PLS)建立混合物中乳糖和微晶纤维定量校正模型。结果乳糖的近红外定量模型的RMSEC、RMSEP、RPD、Rval 2分别为0.5686%、0.3520%、10.117%和0.9899%;MCC的近红外定量模型的RMSEC、RMSEP、RPD、Rval 2分别为0
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