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以湄潭翠芽为研究对象，利用可见/近红外光谱技术对其等级进行判别。首先利用卷积平滑、多元散射校正、标准正态变量变换、一阶导数法、二阶导数法、去趋势法等预处理方法对样本原始光谱数据进行处理。然后基于不同光谱预处理方法和原始光谱建立偏最小二乘回归模型，研究分析不同光谱预处理方法对模型的影响，结果表明，使用卷积平滑预处理方法的模型效果最好。然后，研究分别采用逐步回归分析、连续投影算法和竞争性自适应重加权算法3种特征波长选择方法，对卷积平滑预处理后的光谱数据进行特征波长的筛选，以基于不同特征波长选择算法筛选的特征波