一种有效的基于non—metric距离的聚类模型

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详细分析了non—metric距离对传统聚类算法的影响,提出了用有向图和有向树描述的聚类模型.基于该模型,给出了能对具有non-metric距离特征的数据进行有效聚类的算法.在实际的购物篮数据集上进行了验证;实验结果表明,所提算法在保证聚类效率的同时,大幅度提高了聚类质量.
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