【摘 要】
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针对手写体数字识别问题提出了一种改进的ResNet网络模型。通过对ResNet网络的模型结构分析,利用残差解决梯度消失法的原理,对残差模型进行了修正,提出了一种改进的ResNet网络模型,并在公共数据集MNIST上进行了检测实验。实验结果表明,提出的网络模型具有较高的检测精度,改进后10层的残差网络,达到了改进前50层残差网络的检测效果。
【机 构】
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咸阳师范学院 数学与统计学院,陕西 咸阳 712000;西安电子科技大学 机电工程学院,陕西 西安 710071
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针对手写体数字识别问题提出了一种改进的ResNet网络模型。通过对ResNet网络的模型结构分析,利用残差解决梯度消失法的原理,对残差模型进行了修正,提出了一种改进的ResNet网络模型,并在公共数据集MNIST上进行了检测实验。实验结果表明,提出的网络模型具有较高的检测精度,改进后10层的残差网络,达到了改进前50层残差网络的检测效果。
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