【摘 要】
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针对低碳背景下并网型微电网的优化配置问题，提出了一种考虑阶梯碳交易和需求响应的含氢储能的并网型微电网优化配置方法。通过在规划模型中引入阶梯碳交易机制，降低微电网的碳排放；以可再生能源发电功率与负荷功率的差值绝对值之和最小为目标，利用负荷需求响应引导用户改变用能策略，促进可再生能源消纳，减少储能配置容量，进一步降低微电网的碳排放和经济成本；建立包含风力发电机、光伏阵列、柴油发电机、电解槽、储氢罐、燃
【基金项目】
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国家重点研发计划项目（2017YFB0902205）； 吉林省产业创新专项基金资助项目（2019C058-7）～～；
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针对低碳背景下并网型微电网的优化配置问题，提出了一种考虑阶梯碳交易和需求响应的含氢储能的并网型微电网优化配置方法。通过在规划模型中引入阶梯碳交易机制，降低微电网的碳排放；以可再生能源发电功率与负荷功率的差值绝对值之和最小为目标，利用负荷需求响应引导用户改变用能策略，促进可再生能源消纳，减少储能配置容量，进一步降低微电网的碳排放和经济成本；建立包含风力发电机、光伏阵列、柴油发电机、电解槽、储氢罐、燃料电池的并网型微电网的双层优化配置模型，上层模型以微电网等年值综合成本最小为优化目标，下层模型以微电网年运行成本和年碳交易成本之和最小为优化目标；采用遗传算法与混合整数线性规划相结合的方法对双层优化配置模型进行求解。算例结果验证了所建模型的合理性和有效性，能够为含氢储能的并网型微电网的容量配置提供参考。
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