【摘 要】
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提出一种将话题聚类算法应用到计算热词关联度上的方法。在热词发现阶段,通过对新闻文本的特征提取,构建向量空间模型,采用初始聚类中心优化的K-means算法,获取热点簇;在关联
【基金项目】
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湖南省哲学社会科学基金（No.14YBA335）
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提出一种将话题聚类算法应用到计算热词关联度上的方法。在热词发现阶段,通过对新闻文本的特征提取,构建向量空间模型,采用初始聚类中心优化的K-means算法,获取热点簇;在关联分析阶段,先通过热点簇计算词类别距离,再和新闻同现率,热词同现率加权累加,得到热词关联度。该方法已成功应用到南华大学舆情监测系统中,并在实际运行中获得较好的效果。
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