【摘 要】
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针对当前航迹关联算法由于传感器的系统误差和噪声误差导致常出现错漏航迹的缺点,提出了一种基于广义回归神经网络(GRNN)的航迹关联算法。该算法利用GRNN的容错性和鲁棒性来处理各传感器误差数据,从而实现航迹正确关联。仿真实验表明在相同环境条件下,应用广义回归神经网络来进行航迹关联时与当前的各种航迹关联算法相比其关联正确率最高。
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针对当前航迹关联算法由于传感器的系统误差和噪声误差导致常出现错漏航迹的缺点,提出了一种基于广义回归神经网络(GRNN)的航迹关联算法。该算法利用GRNN的容错性和鲁棒性来处理各传感器误差数据,从而实现航迹正确关联。仿真实验表明在相同环境条件下,应用广义回归神经网络来进行航迹关联时与当前的各种航迹关联算法相比其关联正确率最高。
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