基于视觉显著性和活动轮廓的图像分割

来源 :中央民族大学学报(自然科学版) | 被引量 : 10次 | 上传用户：qfcywm

【摘要】

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提出一种视觉显著性和传统的C-V模型相结合的图像分割方法,该方法首先提取图像的显著图,然后使用改进的自适应阈值法将显著图进行二值分割并提取边缘,并以此边缘作为C-V模型演化的初始轮廓.这样对于具有复杂背景的图像C-V模型可以从靠近目标物体的位置开始演化,从而得到较为准确的边缘,同时,也可以减少C-V模型的迭代次数.

【作者】

：

刘闽碧

【机构】

：

福建中医药大学管理学院

【出处】

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中央民族大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2013年01期

【关键词】

：

视觉显著性 GBVS法 C—V模型图像分割 saliency map GBVS algorithm C-V model image segmentation

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