【摘 要】
：
在敦煌壁画修复过程中,初始字典的随机选取易陷入局部最优,仅以颜色欧氏距离作为图像块分组标准会导致图像修复后易出现结构模糊和线条不连续等问题。针对以上问题,提出了一种基于Gabor变换和组稀疏表示的敦煌壁画修复算法。首先,采用互信息作为图像块分组准则,并建立相似结构组,这使得组稀疏表示更加合理;然后,通过Gabor小波变换对相似结构组进行特征信息提取,并结合PCA降维的方式得到初始化结构组的特征字典
【机 构】
：
兰州交通大学电子与信息工程学院,甘肃兰州730070;甘肃省人工智能与图形图像处理工程研究中心,甘肃兰州730070
论文部分内容阅读
在敦煌壁画修复过程中,初始字典的随机选取易陷入局部最优,仅以颜色欧氏距离作为图像块分组标准会导致图像修复后易出现结构模糊和线条不连续等问题。针对以上问题,提出了一种基于Gabor变换和组稀疏表示的敦煌壁画修复算法。首先,采用互信息作为图像块分组准则,并建立相似结构组,这使得组稀疏表示更加合理;然后,通过Gabor小波变换对相似结构组进行特征信息提取,并结合PCA降维的方式得到初始化结构组的特征字典,避免了字典初始化随机选取的不足;最后,采用奇异值SVD分解和分裂Bregman迭代优化方法对结构组字典
其他文献
部分人一开始就把“藏画”定格在真迹上,并称绝大部分是原创作品,容不得别人怀疑了。在展出场所,只要哪一位观众对某一幅作品表示怀疑说“那是假画”,马上就会有人铆上他,和
针对图像超分辨率重建过程中出现的边缘细节模糊、图像特征丢失的问题,提出基于密集连接的生成对抗网络图像超分辨率重建算法。该算法由生成网络和判别网络组成,在生成网络结构中,将原始低分辨率图像作为网络的输入,为了实现对特征的充分利用,采用密集连接方式将浅层网络的特征输送到深层网络结构的每一层,有效避免图像特征的丢失。并在末端进行亚像素卷积,对图像进行反卷积操作,完成图像最终的超分辨率重建,大大减少了训练
关于行为检测的算法有很多,但针对教室场景下的学生行为检测算法却略显缺乏。为了使学生行为检测算法具有较好的准确率和实时性,在MTCNN的基础上改进了网络结构,并提出了一种新的激活函数和损失函数以检测学生图像和关键点。同时,提出了通过图像分类网络和关键点分类网络对学生行为进行联合分类的策略。实验结果表明,所提出的改进措施均有效提升了学生行为检测的准确率,最终模型的检测准确率为78.6%。在嵌入式开发板
在临床工作中发现,对于癫痫即将发作的病人,抓住时机是可以预防的。一般在发作前兆(如神志恍惚,两眼上视,口吐白沫,或在晕倒之前,牙关未闭时)之时,顺手将地上普通青草(有青
梅、兰、竹、菊被历代文人雅士尊称为四君子,也是中国画中最常见的表现题材,她们充分体现出自然界的美和雅。由于他们有着“雅俗共赏”的特性,所以不论文人雅士还是平民百姓
长河坝水电站上下游围堰防渗墙最大孔深83.23m，深厚覆盖层均一性差，大孤石含量高，孤石强度达到180MPa，造孔时漏浆、塌孔现象频繁，施工中采用钻劈法和特殊堵漏措施，解决了成槽的难题
摘编中外农业报纸、期刊、科普图书、网站上等有关果树新优栽培技术文章,包含果树新优品种、栽培技术、病虫防治、贮藏加工等方面的内容,每期近400篇优秀文章,具丰富、新颖、
斜卡水电站主体工程防渗墙，最大墙深96.5m，平均墙深近60m。整个防渗墙施工具有地层条件复杂，施工难度大，施工强度高，在施工过程中，采用了多种施工技术方法。本文介绍了河床覆盖层地
为实现对乳腺癌组织病理图像的准确自动分级,提出了一种改进的卷积神经网络,依次引入两种不同的卷积结构,以提高网络对病理图像的识别准确率。以深度残差网络(ResNeXt)为基础网络,用八度卷积(OctConv)替代传统卷积层,在特征提取阶段降低特征图中的冗余特征,提高了细节特征的提取效果;用异构卷积(HetConv)代替网络中的部分传统卷积层,以降低模型的训练参数。为了克服因数据样本较少出现的过拟合问
豫甜脆是椭圆形、白皮脆肉、早熟型新品种甜瓜,其长势稳健,坐果节位整齐,春大棚栽培坐瓜后约35 d成熟,比其他同类白皮甜瓜早熟7~10 d,单果质量1.5 kg左右,肉厚腔小,含糖量17.