【摘 要】
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智能摄像头是家庭智能监控最常用的方案，很多家庭用户担心视频会泄露隐私，本文设计一款基于毫米波雷达的智能家居报警系统，该系统精度高、成本低、具有很好的应用价值。首先用毫米波雷达记录现场反射数据，用快速傅里叶变换去除干扰生成行人特征，然后用多目标跟踪算法跟踪行人，用深度递归神经网络识别行人身份，最后用交叉熵训练分类器，以此判断是否有陌生人入侵。试验表明，本系统报警准确率高达99%。
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智能摄像头是家庭智能监控最常用的方案，很多家庭用户担心视频会泄露隐私，本文设计一款基于毫米波雷达的智能家居报警系统，该系统精度高、成本低、具有很好的应用价值。首先用毫米波雷达记录现场反射数据，用快速傅里叶变换去除干扰生成行人特征，然后用多目标跟踪算法跟踪行人，用深度递归神经网络识别行人身份，最后用交叉熵训练分类器，以此判断是否有陌生人入侵。试验表明，本系统报警准确率高达99%。
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