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针对三维人体模型结构复杂,处理数量大且不易提取控制点等问题,提出通过对人体形状进行特征分析描述人体结构并进行姿态识别的算法。融合测地线与空间结构等特征提取骨架点有效减少数据的计算量,并通过ICP算法进行姿态的行为识别。实验证明,该算法有效地提升了三维姿态的识别效率,并有很好的鲁棒性。
基于三维人体语义骨架点的姿态匹配
【摘 要】
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针对三维人体模型结构复杂,处理数量大且不易提取控制点等问题,提出通过对人体形状进行特征分析描述人体结构并进行姿态识别的算法。融合测地线与空间结构等特征提取骨架点有效减少数据的计算量,并通过ICP算法进行姿态的行为识别。实验证明,该算法有效地提升了三维姿态的识别效率,并有很好的鲁棒性。
【机 构】
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辽宁师范大学计算机与信息技术学院
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2017年01期
【基金项目】
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辽宁省高等学校优秀人才支持项目（LJQ2013110）
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