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提出了一种基于知识的SAR图像目标检测算法。针对军用车辆,利用各种先验知识,以地形类型信息、距边界的距离信息、目标聚集程度为影响目标出现概率的因素,通过分类获得SAR图像的地形及边缘信息,得到影响因子,并综合地形信息使用MAP准则,从而获得目标检测的结果。使用真实SAR图像进行了测试,结果表明,与CFAR检测算法相比,该算法有效地提高了目标的检测率,虚警目标数目明显减少。