【摘 要】
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由于应用基本粒子群进行码书设计时容易出现陷入局部最优解的问题，故引进模拟退火算法对全局极值的更新条件做了改进，提出了一种新的码书设计方法．改进算法的全局极值更新条件采
【机 构】
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山东大学威海分校信息工程学院,健雄职业技术学院
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由于应用基本粒子群进行码书设计时容易出现陷入局部最优解的问题，故引进模拟退火算法对全局极值的更新条件做了改进，提出了一种新的码书设计方法．改进算法的全局极值更新条件采用了随机概率扰动接受的方式，既接收优化解，也可以接受恶化解，从而增加全局最优区域的搜索能力，避免了粒子过早的“趋同性”．采用提出的码书设计方法进行于语音矢量量化表明新提出的算法所重构的语音无论是从清晰度、自然度还是理解性上都要好于基本粒子群算法所重构的语音．增大全局搜索范围．
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