【摘 要】
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新能源出力与其资源环境在时间和空间上具有复杂关联特性。对此，分析了不同资源环境条件下新能源发电的时空相关性，构建新能源差异化出力模型。首先，采用主成分分析法确定新能源场站的资源主成分，并与表征新能源场站运行特性的自然出力特性指标相结合，生成新能源场站特征数据；通过改进K-means算法对新能源场站进行聚类，获得资源时空相关的新能源发电集群。然后，根据集群内各新能源场站历史出力数据，通过聚类分析构建
【机 构】
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国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
【基金项目】
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国网浙江省电力有限公司科技项目（5211UZ2000K4）；
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新能源出力与其资源环境在时间和空间上具有复杂关联特性。对此，分析了不同资源环境条件下新能源发电的时空相关性，构建新能源差异化出力模型。首先，采用主成分分析法确定新能源场站的资源主成分，并与表征新能源场站运行特性的自然出力特性指标相结合，生成新能源场站特征数据；通过改进K-means算法对新能源场站进行聚类，获得资源时空相关的新能源发电集群。然后，根据集群内各新能源场站历史出力数据，通过聚类分析构建不同环境条件的新能源差异化出力模型。最后，利用中国东南某地区的风电场实际环境与出力监测数据进行仿真分析，结果证明所提方法提升了新能源发电集群出力特性的相关性，且构建的差异化出力模型的误差水平优于典型日法。
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