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人工智能政策在国际和国内均存在扩散现象,洞悉其政策扩散规律对未来政策制定和执行大有裨益。本文以人工智能政策为研究对象,通过构建"政策类型-扩散机制"分析框架,从政策属性和政策内容两个维度探究国家战略类政策在国际和国内的扩散规律。研究发现:国家战略类政策扩散具有国际间的"软竞争型"和国内的"弱指令型"两种扩散机制;国际间的政策扩散受到政策相对优势、议题显著性、政策采纳成本和能力要求等政策属性的影响,表现出扩散空间分布的层次性和政策议题采纳的差异性;国内则存在"跨层级"扩散现象,中央指令压力是政策扩散的充分非必要条件,未来政策制定中应重视规避"选择性执行"和"跟风模仿"问题。