基于Gabor小波的人脸年龄识别

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年龄识别是基于人脸的面部特征做出分析。由于人脸是塑性变形体,以及人的情感的不可捉摸,使得识别效率受到限制。通过使用Gabor小波提取人脸图像的特征,并对这些特征进行PCA降维。降维后的特征进入智能单粒子神经网络分类器(Intelligence Single Particle Optimization Neural Network Classifier,ISPONNC),对输入的人脸图像的年龄进行识别和分类。年龄识别分为3类(Baby、Young和Old),识别率约为85%。通过对面部年龄进行识别,希
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