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量子粒子群优化（QPSO）算法改进了粒子进化策略，使粒子具有更大搜索空间，可更好地避免陷入局部最优。该文将普通QPSO算法转化为二进制QPSO算法，提出基于QPSO优化的属性约简算法。实验结果表明，二进制QPSO算法的约简结果优于Hu算法和粒子群优化约简算法。
基于量子粒子群优化的属性约简
【摘 要】
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量子粒子群优化（QPSO）算法改进了粒子进化策略，使粒子具有更大搜索空间，可更好地避免陷入局部最优。该文将普通QPSO算法转化为二进制QPSO算法，提出基于QPSO优化的属性约简算法。实
【机 构】
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福州大学数计学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2008年18期
【基金项目】
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福建省自然科学基金资助项目（A051008）
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