【摘 要】
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针对传统数据中心ETL与联邦数据库技术在应对大数据处理时存在的不足,采用模块化和弹性设计,整合hive、hbase和impala等多种交互式数据引擎,构建基于haloop的虚拟化云数据平
【机 构】
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唐山学院网络教育中心,唐山学院信息工程系,仲恺农业工程学院信息科学与技术学院
【出 处】
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内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)
论文部分内容阅读
针对传统数据中心ETL与联邦数据库技术在应对大数据处理时存在的不足,采用模块化和弹性设计,整合hive、hbase和impala等多种交互式数据引擎,构建基于haloop的虚拟化云数据平台,为各类数据应用请求方提供快速的数据访问服务.研究结果表明,虚拟化云数据中心集成方案数据处理能力强,具有良好的扩展性,能够实现对现有的各种应用及业务系统的集成和配置,从而为新一代数字校园提供了更加有效的支持.
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