县域全域旅游目的地自助游网络结构及优化r——以武夷山市为例

来源 :西北师范大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:wstpxx
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
以武夷山全域旅游目的地为研究对象,用社会网络分析方法,通过网络游记挖掘自助游客的“数字足迹”,构建县域全域旅游目的地自助游网络,分析网络结构特征.研究发现,武夷山自助游的旅游节点较多,节点吸引物类型多样;整体网络密度低,节点分布不均衡,中心化趋势明显;网络结构核心边缘分层明显,核心区节点主要集中在武夷山风景名胜区内,其他节点大多处于边缘地位.提出了县域全域旅游目的地自助游网络结构优化建议:做好目的地淡旺季差异营销;做好核心、次核心节点游客流管理工作;提高边缘节点旅游竞争力;开展核心边缘节点联合经营;做好“旅游+”产业融合发展等.
其他文献
现阶段高频心电图(high-frequency electrocardiogram,HFECG)分类算法多为心梗(myocardial infarction,MI)与非心梗的二类分类或心梗类别分类算法,无法在心梗早期的心肌缺血阶段发现病例。基于此,本文提出了一种基于高频心电图的缺血型心脏疾病分类算法。该算法选取并改进了6个高频成分参数作为特征,使用XGBoost模型对样本进行分类。相较于传统算法,该算法增加了对缺血型异常(ischemic,ISC)病例的分类,可以及早发现心梗潜在病例。此外,本文对高频成分
报道了南秦岭勉略构造带三岔子地区田坝辉绿岩的LA-ICP-MS锆石U-Pb年龄、主量元素及微量元素研究成果,并讨论了研究区勉略构造带新元古代时期的构造演化.田坝辉绿岩LA-ICP-MS
针对短波时变信道码间干扰严重、误符号率高等问题,采用卷积循环神经网络(convolutional recurrent neural network,CRNN),即将卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和循环神经网络(recurrent neural network,RNN)相结合,提出一种基于CRNN的短波时变信道盲均衡算法,设计了针对短波时变信道(瑞利平坦衰落信道和频率选择性衰落信道)的卷积循环神经网络盲均衡器(convolution recurrent ne
将半导体传感器应用于电力变压器绝缘油色谱在线监测系统时,传统的直线拟合校准方法会出现测量误差超过限值、拟合气体浓度为负值等问题。基于此,本文采用基于最小二乘原理的直线、幂函数以及一元二次函数拟合方法,对半导体传感器检测的H2、CH4、C2H6、C2H4、C2H2、CO、CO2等7种绝缘油中溶解气体的浓度数据进行拟合。通过理论分析和实验验证,证实相比直线和幂函数拟合方法,基于最小二乘原理的一元二次函数拟合结果的相关性更好,拟合误差更低,有望用于改进绝缘油色谱在线监测系统的现场校准方法。
超特高压变电站金具表面的尖端放电问题是限制其应用的关键。本文将碳纤维(carbon fiber,CF)粉和四针状氧化锌晶须(tetra-needle like ZnO whiskers,T-ZnOw)作为导电填料,加入到有机硅聚合物基体中,制备了一种超特高压变电站金具填缝导电有机硅聚合物胶泥。通过调节T-ZnOw的含量,制备了不同的导电有机硅聚合物胶泥,并对其拉伸性能、微观形貌、流变性能、导电性能等进行了系统分析。研究结果表明:本文制备的导电有机硅聚合物胶泥的拉伸性能和导电性能优异,且界面结合良好。当导电
通过系统分析田园综合体的内涵、特征以及国土空间规划对田园综合体建设的新要求,以内蒙古土默特右旗大雁滩田园综合体为研究对象,提出了“农业+板块+项目”的产业联动发展模
以4大佛教名山之首五台山为案例地,采用偏最小二乘法结构方程模型,运用Smart PLS 2.0工具,实证检验了宗教山岳型景区游客敬畏情绪的启发及其对文明旅游行为意向的具体影响.结
考虑带有薛定谔方程执行动态的常微分方程的镇定问题.通过在常微分方程系统上应用Backstepping方法设计出状态反馈和基于观测器的输出反馈.与偏微分方程Backstepping方法不同
采用抽样调查法,对典型城镇兰州市不同生活区域污水管网处理前端水量、水质进行检测分析,对生活污水产污系数进行核算.结果表明,城市生活污水排放与人居生活习惯及人群活动频
为研究咸阳市城区大气污染气象条件特征,统计分析了2014—2018年咸阳市城区大气浓度监测数据,对其浓度变化特征进行分析,同时选取冬季污染较重和空气良好的两个时段,对其相应的天气形势、物理量场及污染气象参数进行分析.结果表明:咸阳市城区大气污染物主要是以PM2.5和PM10为主的颗粒物,其季节变化明显,尤其在每年11月至次年3月采暖季最严重,其逐时变化规律明显受到上下班高峰机动车尾气密集排放的影响;重污染期间对流层上层及地面冷空气明显偏弱,关中地区处于均压场控制,对流层低层垂直上升运动偏弱,湿层偏厚偏强;