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针对生长曲线模型中所存在的复共线性问题,利用几乎无偏的思想,提出生长曲线模型参数矩阵的一种新的有偏估计——几乎无偏广义Liu估计,研究了该估计的优良性等性质,并证明了在均方误差意义下,几乎无偏广义Liu估计优于广义Liu估计及最小二乘估计,最后通过数据验证了相关结论.
生长曲线模型的几乎无偏广义Liu估计
【摘 要】
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针对生长曲线模型中所存在的复共线性问题,利用几乎无偏的思想,提出生长曲线模型参数矩阵的一种新的有偏估计——几乎无偏广义Liu估计,研究了该估计的优良性等性质,并证明了
【机 构】
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华北水利水电大学数学与信息科学学院
【出 处】
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河南教育学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2016年3期
【基金项目】
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河南省基础与前沿技术研究项目(142300410401)
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