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分析了BP神经网络在模拟电路故障诊断中的缺点，提出了在BP神经网络的拓扑结构确定的情况下，先用遗传算法来训练BP网络的权值和阈值，经过若干代的交叉、变异后得到稳定的权值和阈值；再将它们赋值给BP神经网络，作为初始值，重新训练。这样训练出来的网络才能得到全局的最优值；同时还能够提高神经网络用于模拟电路故障诊断的智能性，改善故障诊断的精度和速度。