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提出了基于混沌变量的模式搜索法．在探索移动中，由混沌遍历性来生成移动方向和步长；在模式移动中，针对粗搜索与细搜索分别采取最优一维搜索和直接模式搜索．将全局优化能力强的混沌优化融入到模式搜索法中，且采取二级模式移动，搜索效率高．算法应用于模糊神经网络权值优化，仿真验证了其优良性能．
基于混沌变量的模式搜索法及其应用
【摘 要】
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提出了基于混沌变量的模式搜索法．在探索移动中，由混沌遍历性来生成移动方向和步长；在模式移动中，针对粗搜索与细搜索分别采取最优一维搜索和直接模式搜索．将全局优化能力强的混沌
【机 构】
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湖南大学电气与信息工程学院
【出 处】
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湖南大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2007年9期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60375001）,高校博士点基金资助项目（20030532004）
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