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径向基SVM核参数混沌优化及工程应用
径向基SVM核参数混沌优化及工程应用
来源 :安徽大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:AJ0704
【摘 要】
:
采用混沌优化算法,对支持向量机回归建模中的径向基核参数进行优化,找出了具有较强推广能力的径向基核参数.结合直线电机结构参数与性能输出模型的建模实例,证实了所研究方法用于
【作 者】
:
赵吉文
【机 构】
:
安徽大学电子科学与技术学院
【出 处】
:
安徽大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2007年1期
【关键词】
:
径向基
支持向量机
混沌优化
直线电机
radial basis probabilistic SVM chaos optimization linear
【基金项目】
:
全国高校博士点基金资助项目(20020358063),安徽大学人才队伍建设经费资助项目.
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采用混沌优化算法,对支持向量机回归建模中的径向基核参数进行优化,找出了具有较强推广能力的径向基核参数.结合直线电机结构参数与性能输出模型的建模实例,证实了所研究方法用于工程建模是有效的。
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