摘 要：本文以我国二十五个省、自治区和直辖市为研究对象，使用2005～2014年长面板数据以及面板数据模型的相关分析方法，探讨了各省碳排放与经济增长之间的关系，研究表明：北京市、上海市、湖南省三个省市，其碳排放与经济增长之间呈倒U关系，环境库兹涅茨环境曲线假说成立；而其他二十二个省份，其碳排放与经济增长呈显著正相关关系。
　　关键词：碳排放 经济增长 面板数据模型
　　一、引言
　　随着2017年全国两会的召开，“低碳”成为了今年两会的热点话题，政协提案组目前收集上来的提案中有5份提案都涉及“低碳环保”相关方面的内容，这充分说明碳减排已经成为目前国内外政界、经济界关注的焦点，而碳减排与经济增长之间的关系也成为学术界的热点。目前对于这两者之间的关系存在分歧，部分学者认为呈正相关关系，李明贤等（2010）认为中国经济增长是碳排放增长的推动原因；郑长德、刘帅（2011）采用空间计量经济学的方法做了实证分析，结果表明：经济增长与碳排放呈现出正相关关系。部分学者认为两者呈现库兹涅茨环境曲线（ EKC）关系；李明莉（2013）以安徽省的数据为例，得出碳排放量与人均GDP之间、人均碳排放量与人均GDP之间存在比较明显的环境库兹涅茨二次曲线特征。极少部分学者认为经济增长与碳排放关系不大。那么，经济增长与碳排放之间究竟存在什么样的关系？本文采用我国二十五个省、自治区和直辖市从2005年到2014年的面板数据，对此进行实证分析。
　　二、数据来源与研究方法
　　由于有些地区的有关数据缺乏，故本文采用的空间样本数据是除了我国台湾地区、贵州省、青海省、山西省、重庆市、西藏自治区、广西壮族自治区、香港特别行政区和澳门特别行政区外的大陆25个省、自治区和直辖市从2005年至2014年的相关数据，数据均来源于国家统计网。本文选择人均GDP（LGDP）作为因变量，人均碳排放量（LE）作为影响因素。
　　1.平稳性检验。本文采用Levin-Lin-Chu（LLC）检验来进行单位根检验。检验结果见表1，置信度为5%时， D（LE）、D（LGDP）是平稳的，即一阶单整。满足了同阶单整的协整检验前提，因此可以进行协整检验。
　　2.协整检验。采用Johansen面板协整检验方法，检验是否存在协整关系，结果见表2，碳排放与经济增长之间存在着协整关 系。
　　3.面板模型。采用F检验，通过计算得S1=9.2437，S2=124.5402，S3=891.9528，F1=103.9415，F2=397.887，在1%的显著性水平下查表得F2>F0.01（48，200），故拒绝假设2。又有F1>F0.01（24，200），故拒绝假设1，选择变系数模型。
　　经过似然比检验，结果选择个体固定效应模型。最终得到本研究的回归模型设定形式为
　　，
　　三、实证结果与分析
　　采用广义最小二乘法（GLS）对模型进行參数估计。结果显示， F统计量为0.9901，，说明模型具有良好的拟合性。具体参数估计结果见表3。总体来看，各个省份的各系数均显著。
　　四、结论及启示
　　本研究以我国的25个省、自治区和直辖市2005～2014年长面板数据为研究对象，采用面板数据模型的相关分析方法，在对数据进行平稳性和协整检验以及建立并求解模型的基础上得到了实证结果。北京市、湖南省和上海市随着经济的增长，碳排放量呈下降趋势，验证了环境库兹涅茨曲线的存在，而其余22个省份的碳排放量都是随着经济的增长而不断上升。本文的不足之处在于数据的不全面以及碳排放量的核算不是特别精准。
　　参考文献：
　　[1]李明贤，刘娟.中国碳排放与经济增长关系的实证研究[J].技术经济，2010，29（9）：33-36.
　　[2]郑长德，刘帅.基于空间计量经济学的碳排放与经济增长分析[J].中国人口：资源与环境，2011， 21（5）：80-86.
　　[3]李明莉.安徽省经济发展与碳排放关系分析[J].中外能源，2013，18
　　（6）：93-98.
　　[4]李建豹， 黄贤金.基于空间面板模型的碳排放影响因素分析——以长江经济带为例[J]. 长江流域资源与环境， 2015， 24（10）：1665-1671.