论文部分内容阅读
当前流行的图像检索系统普遍采用词袋(Bag-of-Words)模型表示图像视觉内容。由于传统的视觉词袋模型忽略了局部特征间的几何关系,考虑几何约束的后处理方法明显地提高了检索准确率。这些方法认为每个局部特征点是平等的,然而在实际情况中,图像中的局部特征点对于部分相似图像检索任务的重要性是不同的,比如位于相似图像区域上的特征点要比位于背景图像区域的特征点重要。鉴于此,提出考虑图像特征点重要性的部分相似图像检索算法。首先用视觉显著性算法来计算图像每个像素点的显著性(即重要性),然后在几何验证计算图像间匹