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介绍了一种基于神经网络的感应电机速度估计策略.应用反向传播算法的神经网络实时辨识电机速度,其目标函数是目标模型和神经网络模型输出之间差的平方和.速度作为神经网络的一个权值,通过反向传播算法采调节使之精确地跟踪实际的电机速度.实验结果表明此方案是可行和有效的.
一种新型的感应电机速度辨识策略
【摘 要】
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介绍了一种基于神经网络的感应电机速度估计策略.应用反向传播算法的神经网络实时辨识电机速度,其目标函数是目标模型和神经网络模型输出之间差的平方和.速度作为神经网络的
【机 构】
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浙江工业大学信息工程学院
【出 处】
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基础自动化
【发表日期】
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2001年6期
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