【摘 要】
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一、马尔柯夫链 我们进行一系列的试验,每次试验的结 果具有有限种可能E1,E2,…,En。假定 任一次的试验结果只依赖于刚出现过的那次 结果。记在前一次出现的试验结果是Ei的条
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一、马尔柯夫链 我们进行一系列的试验,每次试验的结 果具有有限种可能E1,E2,…,En。假定 任一次的试验结果只依赖于刚出现过的那次 结果。记在前一次出现的试验结果是Ei的条 件下,出现试验结果Ei的概率是Pij。我们 称E1,E2,…,En为状态,数pij称为转 移概率。除了pij外我们还要给出初始概 率ak,于是我们可以计算整个试验序列的概 率。此类过程称为马尔柯夫链。为了定义马 尔柯夫链,引进 1.转移矩阵 将转移概率pij写成矩阵 式中n是马尔柯夫链中状态的数目,显然P 是非负实元素方阵, pi
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