基于机器学习的供应链众筹最优设计

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供应链众筹已逐渐成为一个重要的融资渠道。然而,大多数众筹平台的项目往往以失败而告终。大数据时代的发展,机器学习和人工智能成为越来越多领域解决相关问题所采用的方法。众筹产品的实施与发展离不开众筹的发起者和支持者,文章从众筹支持者角度分析,每个支持者对产品的偏好存在不确定,采用Apriori算法来优化传统的分类方法,能够为支持者提供更适合的众筹项目。文章的评价指标都已经接近90%,能将相同的支持者进行正确的分类,进而进行供应链众筹项目的推荐,为众筹的发展提供了有意义的管理建议。
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