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应用遗传算法(GA)对BP网络进行了改进,并在此基础上,利用多种测井数据及岩心描述资料作为网络模型的学习样本,以测井解释渗透率等参数的神经网络模型为例,通过网络的学习、训练,建立了神经网络模型.应用此模型计算物性参数值,解释结果及精度均令人满意.
遗传BP算法在洛带气田测井物性解释中的应用
【摘 要】
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应用遗传算法(GA)对BP网络进行了改进,并在此基础上,利用多种测井数据及岩心描述资料作为网络模型的学习样本,以测井解释渗透率等参数的神经网络模型为例,通过网络的学习、训
【机 构】
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成都理工大学能源学院,中国石化新星西北分公司,中国石油辽河油田分公司高升采油厂
【出 处】
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新疆地质
【发表日期】
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2005年2期
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