基于改进粒子群算法的模拟电路测试点选择

来源 :华中科技大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:simetl21
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针对模拟电路测试点选择的特点,对粒子群算法进行改进,提出利用粒子群算法与整数编码故障字典相结合的方法进行测试点选择,给出了该算法的模型和应用于模拟电路测试点选择的一般规律.首先根据各测试点的数据建立整数编码故障字典,然后利用改进的粒子群算法选取最优测试点.将该方法应用于实际模拟滤波器的测试点选择,并通过统计实验的方法与已有的测试点选择方法进行比较,结果表明:利用该方法很容易求出模拟电路的全局最优测试点,且需要设置的参数较少. Aiming at the characteristics of the selection of test points in analog circuits, the PSO is improved. The selection of test points based on particle swarm optimization algorithm and integer code fault dictionary is proposed. The algorithm model and the selection of test points for analog circuits First of all, based on the data of each test point, an integer coding fault dictionary is constructed, and then the optimal test point is selected by the improved Particle Swarm Optimization algorithm. The method is applied to the selection of test points of the actual analog filter, Compared with the existing test point selection method, the results show that the global optimum test point of the analog circuit can be easily obtained by this method, and there are fewer parameters to be set.
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