【摘 要】
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以江苏省白马湖为研究试点，基于多传感器物联网感知技术对白马湖水质、水文、天气及空气等生态数据进行全天候、不间断、自动化、智能化的监测、采集及存储，利用大数据融合技术结合人工智能算法模型，对湖泊生态数据实施清洗、补偿、处理和分析，形成时序性生态数据仓库，构建湖泊生态监测评价模型，为湖泊生态感知评价系统和湖泊生态修复、保护性开发提供真实、准确、有效的数据模型支撑。
【基金项目】
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江苏省重点研发计划社会发展重大科技示范项目（BE2018678）； 淮安市创新能力建设计划科技公共服务平台建设研究（HAP201909）； 江苏省高校哲学社会科学研究一般项目（2021SJA1829）资助；
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以江苏省白马湖为研究试点，基于多传感器物联网感知技术对白马湖水质、水文、天气及空气等生态数据进行全天候、不间断、自动化、智能化的监测、采集及存储，利用大数据融合技术结合人工智能算法模型，对湖泊生态数据实施清洗、补偿、处理和分析，形成时序性生态数据仓库，构建湖泊生态监测评价模型，为湖泊生态感知评价系统和湖泊生态修复、保护性开发提供真实、准确、有效的数据模型支撑。
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