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城市绿地信息是城市园林（生态、城市）规划的重要信息，地物的几何结构和纹理信息更加明显的高分辨影像为获取更详细的绿地信息提供了可能。本文采用Spot卫星影像，以福建省泉州市鲤城区为例．借助Matlab和ERDAS图像处理软件，在详细分析研究区绿地不同类别纹理差异的基础上，利用统计和小波分析的方法提取绿地纹理特征，并将其引入基于光谱分类的最大似然法进行绿地信息的提取分类，相比直接用面向象元的监督分类的分类结果，其分类总精度由原来的76．5％提高到了80．2％，Kappa系数由原来的0．7023，提高到了0．7