【摘 要】
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从海量卫星影像中快速获取适合解译冬小麦的影像资料是开展冬小麦遥感监测的基础工作。本文以GF-2和ZY-3影像作为数据源,基于山东省的冬小麦物候特征,确定了影像的最佳时相是3—5月,在此基础上筛选云量少、冬小麦特征明显的影像,同时考虑到冬小麦长势的区域性差异,针对不同区域选取不同时相的影像,确保所选影像上的冬小麦光谱特征较为明显,并对影像覆盖情况进行了统计分析,共得到可用影像184景,及时、快速地为
【机 构】
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山东省国土空间数据和遥感技术研究院,山东 济南250000
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从海量卫星影像中快速获取适合解译冬小麦的影像资料是开展冬小麦遥感监测的基础工作。本文以GF-2和ZY-3影像作为数据源,基于山东省的冬小麦物候特征,确定了影像的最佳时相是3—5月,在此基础上筛选云量少、冬小麦特征明显的影像,同时考虑到冬小麦长势的区域性差异,针对不同区域选取不同时相的影像,确保所选影像上的冬小麦光谱特征较为明显,并对影像覆盖情况进行了统计分析,共得到可用影像184景,及时、快速地为冬小麦种植信息提取提供基础数据。其中,3月份影像主要分布在鲁西南区域;4月份影像主要分布在鲁西和鲁东区域
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