工作流挖掘与Petri网表示的对偶交换

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将对偶交换的观点引入工作流挖掘的研究可以获得新的认识.其在工作流结构验证中并行和选择互换后仍保持结构的正确性.工作流挖掘α算法先挖掘选择结构,余下并行结构,通过对偶交换得到(α)算法,先挖掘并行结构,余下选择结构,(α)算法能够减少非自由选择结构.不同情况下两种算法结果比较取优,能够使工作流挖掘的并行和选择的嵌套关系更为简练.以任务为变迁的Petri网能够最简洁地表示α算法挖掘结果,以任务为库所的Petri网能够最简洁地表示(α)算法的挖掘结果.这两种Petri网表示也体现出对偶性.
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