【摘 要】
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背景：随着科技的进步，研究疲劳的客观手段越来越多，生理指标的介入使其成为医学、认知科学和心理学的研究热点。然而，对精神疲劳的榆测目前仍缺乏客观的生理指标。目的：为了评估精
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背景：随着科技的进步，研究疲劳的客观手段越来越多，生理指标的介入使其成为医学、认知科学和心理学的研究热点。然而，对精神疲劳的榆测目前仍缺乏客观的生理指标。目的：为了评估精神疲劳状态，提出一种基于脉搏信号的精神疲劳状态识别新方法。方法：用小波变换对脉搏信号消噪处理，提取脉搏信号功率谱峰值及对应频率、功率谱重心及重心频率特征最，对提取的特征晕进行主成分分析，最后用改进的线性判别式分析法分类识别，主成分识别率达100％。结果与结论：川脉搏信号特征的主成分进行精神疲劳状态识别，获得了满意的分类识别效果，该方法计算
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