【摘 要】
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近年来,中国工业上市公司信用债违约概率明显增加,合理评估信用债风险显得尤为迫切。本文通过2018年中国工业上市公司的19个财务指标,提取出六个主成份,结合因子分析法完成对
【机 构】
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福建师范大学协和学院、区域特色产业与普惠金融协同创新中心
【基金项目】
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福建省教育厅教育科研项目“福建省上市公司财务风险防范——基于大数据挖掘模型的研究”(JAT200953)
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近年来,中国工业上市公司信用债违约概率明显增加,合理评估信用债风险显得尤为迫切。本文通过2018年中国工业上市公司的19个财务指标,提取出六个主成份,结合因子分析法完成对评估模型的基本构建,采用2019年的数据进行回测检验,发现模型预测精准度较高。研究结果表明,违约概率较高的企业主要是以技术密集型和资金密集型为主,这些企业可以从三个方面着手改善风险:一是提高该行业的风险管理水平;二是提升产品的质量;三是逐步改进并优化上市企业的信息披露制度。
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