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高光谱遥感图像的稀疏分解与压缩感知
高光谱遥感图像的稀疏分解与压缩感知
来源 :吉林大学学报(理学版) | 被引量 : 8次 | 上传用户:chinadongfang2
【摘 要】
:
基于稀疏分解和压缩感知原理对高光谱遥感图像进行压缩重构,提出一种基于过完备原子库上分解图像的稀疏分解快速算法,以减少图像稀疏分解的计算量.仿真计算结果表明,利用压缩感知和谱带分组技术对高光谱图像进行谱间压缩,可提高运算速度,并降低成本.
【作 者】
:
马馨宏
郭树旭
【机 构】
:
吉林大学电子科学与工程学院
【出 处】
:
吉林大学学报(理学版)
【发表日期】
:
2015年04期
【关键词】
:
稀疏分解
压缩感知
高光谱遥感图像
Gabor原子特征贪心聚类算法
sparse decomposition
compressed sensing(CS)
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基于稀疏分解和压缩感知原理对高光谱遥感图像进行压缩重构,提出一种基于过完备原子库上分解图像的稀疏分解快速算法,以减少图像稀疏分解的计算量.仿真计算结果表明,利用压缩感知和谱带分组技术对高光谱图像进行谱间压缩,可提高运算速度,并降低成本.
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