【摘 要】
:
工程教育专业认证的核心就是要确认工科专业毕业生达到行业认可的既定质量标准要求,是一种以培养目标和毕业出口要求为导向的合格性评价。遥感导论是空间信息与数字技术专业的一门重要专业基础课。因此,本文以遥感导论支撑的毕业要求为立足点,以满足工程教育专业认证为目标,探索开展课程的教学设计,从而实现对学生解决复杂工程问题能力的培养。
论文部分内容阅读
工程教育专业认证的核心就是要确认工科专业毕业生达到行业认可的既定质量标准要求,是一种以培养目标和毕业出口要求为导向的合格性评价。遥感导论是空间信息与数字技术专业的一门重要专业基础课。因此,本文以遥感导论支撑的毕业要求为立足点,以满足工程教育专业认证为目标,探索开展课程的教学设计,从而实现对学生解决复杂工程问题能力的培养。
其他文献
软测量模型的预测精度和泛化性能是软测量建模的2个重要指标。基于最优定界椭球的极限学习机算法(OBE-ELM)虽然克服了传统极限学习机建模预测精度不高、预测结果不稳定等缺点,但是传统OBE算法仅考虑模型误差最小化,未考虑模型的复杂程度,导致模型易出现过拟合现象。基于上述问题,首先针对噪声未知但有界的非线性系统,提出了一种带惩罚项的椭球定界算法(POBE),在模型误差中加入惩罚项起到抑制参数增长太大和
基于2.55GHz市区微蜂窝多输入多输出信道实测数据,将机器学习中的最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法应用于时变信道参数的建模中,建立了基于遗传算法(GA)优化的LS-SVM信道参数预测模型,对信道参数如时延扩展、接收端的水平角度扩展和垂直角度扩展的数据特征进行了学习,并实现了准确预测;同时通过与反向传播神经网络模型以及传统的LS-SVM模型进行比较,验证了算法的有效性.基于GA优化的LS-S
实际工业过程往往是一个多工况、非线性的大规模复杂系统,使得单一模型软测量建模方法难以充分挖掘数据信息。针对这一问题提出了一种基于密度峰(Density Peak,DP)聚类和随机森林回归(Random Forest Regression,RFR)的多模型软测量建模方法,从而对主导变量进行估计。首先,利用DP聚类算法对训练数据进行划分;其次,采用RFR方法建立各子类的回归子模型;最后采用开关切换的方
由于中尺度机器人具有隐蔽性、便携性等特点,安全与监测领域的中尺度机器人研发越来越受到重视。为实现快速、节能、分布式、自适应、具有鲁棒性和可伸缩的系统,中尺度机器人设计和开发需大量硬件、控制和行为创新。本文从4方面详述其设计和开发过程:(1)嵌入式平台的系谱学;(2)关键系统架构和功能布局;(3)研发和实施中尺度机器人系统的设计原则;(4)为中尺度机器人族群有效集体运作而开发的各种关键算法,及在城市
2019年,中国区块链迎来了春天,国家领导人的公开定调让区块链走上了投资市场的风口。经济学家梁信军把2019年定位为区块链应用元年,他认为,从今年开始区块链技术应用将大大地向前发展,区块链技术将在各个产业、各个领域中得到大面积、大规模的应用。在区块链赋能智慧城市发展得如火如荼的今天,本文盘点了近年来区块链赋能应用场景的亮点案例与区块链赋能在中国部分城市中的探索实践,并提出相应发展建议。
2019年10月21日,IDT公司宣布推出一款全集成的多合一生物传感器模块OB1203,适用于移动和可穿戴设备,这是目前同类产品中体积最小的。除无创测量心率和血氧水平外,OB1203模块还集成了最新一代移动设备所需的其他传感器,包括环境光传感器(ALS)、RGB颜色传感器、接近传感器和脉冲血氧测量生物传感器。该
OpenIMU330是一款基于MEMS技术的6-DOF三重冗余高精度惯性测量单元,既能提供准确定位,又能够通过冗余架构大幅提高产品安全级别。体积仅为11mm×15mm×3mm,是业内领先的超小型化IMU。OpenIMU330由三个独立的三轴加速度计和三轴陀螺仪组成,具有良好的精度和可靠性。通过三重冗余传感器阵列,OpenIMU330可以甄别和选择有效的IMU数据来应对MEMS粘连故障或其他原因导致
"软件产业发展至今,从最初的技术、产品、解决方案、服务,到超越技术本身,正在成为数字时代社会系统的基础与使能,软件已经进入了赋能的时代。"日前,以"赋能新经济创造新价值"为主题的第21届东软解决方案论坛在成都举办。东软集团董事长兼CEO刘积仁在开幕论坛上表示,未来,软件的价值不应该以一个软件产品的价值
文中通过对无人机的起飞滑跑过程,及起飞滑跑阶段的控制策略进行研究,对传统起飞滑跑性能理论计算方法的,局限性进行分析,提出一种基于改进神经网络算法的,无人机起飞滑跑性能计算方法。通过建立改进的神经网络模型,对各种环境条件下的发动机推力进行计算,依据飞行试验结果,利用单参数分析换算法,可以预测出不同环境条件下的无人机起飞滑跑性能。通过多架次飞行试验表明,基于改进神经网络算法的,无人机起飞滑跑性能计算方