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针对柔性制造系统优化配置的闭排队网络模型设计变量多、耦合关系复杂等特点，采用了交叉概率和变异概率随进化代数自适应变化的遗传算法对其进行求解。经算例证明，采用此法后，不仅保持了遗传算法全局寻优的特点，而且搜索效率也显著提高。
自适应遗传算法在柔性制造系统优化配置中的应用
【摘 要】
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针对柔性制造系统优化配置的闭排队网络模型设计变量多、耦合关系复杂等特点，采用了交叉概率和变异概率随进化代数自适应变化的遗传算法对其进行求解。经算例证明，采用此法后，不
【机 构】
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北京交通大学机械与电子控制工程学院
【出 处】
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中国制造业信息化
【发表日期】
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2007年1期
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