用于求解连续优化问题的均匀设计和改造BLX-a的分散搜索算法

来源 :计算机研究与发展 | 被引量 : 0次 | 上传用户：christopherq

【摘要】

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分散搜索算法是近年来快速兴起的一种基于种群的进化计算方法,与遗传算法不同的是,它对高质量解和多样性解并存的小数据集使用多种系统子方法和有限次随机过程来获取全局最优

【作者】

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范铁虎秦贵和赵启

【机构】

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吉林大学计算机科学与技术学院,长春130012符号计算与知识工程教育部重点实验室,吉林大学,长春130012;吉林大学计算机科学与技术学院,长春,130012;

【出处】

：

计算机研究与发展

【发表日期】

：

2011年6期

【关键词】

：

分散搜索均匀设计 BLX-α算子连续优化问题柔性框架

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分散搜索算法是近年来快速兴起的一种基于种群的进化计算方法,与遗传算法不同的是,它对高质量解和多样性解并存的小数据集使用多种系统子方法和有限次随机过程来获取全局最优解或满意解.基于分散搜索的柔性框架,使用均匀设计来改进以往连续分散搜索算法中的多样性产生方法,将BLX-a算子加以相应改造作为解合并方法,提出了一种基于均匀设计和改造BLX-α算子的新型分散搜索算法(URBSS)来解决非线性连续优化问题.通过8个广为使用的测试函数进行了仿真实验,实验结果表明在与其他连续优化方法的比较中,URBSS能够准确快速地搜索到全局最优解,具有很好的收敛速度和全局优化能力.

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