【摘 要】
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针对南方丘陵地区针叶-阔叶混交林植被叶面积指数(leaf area index,LAI)反演精度低且研究较少的问题,本文提出了一种GLIBERTY-DSAIL耦合模型组合多元线性回归反演LAI的方法。本研究以GLIBERTY-DSAIL模型模拟光谱和植被实测高光谱为数据源,通过相关性分析,选取与LAI相关性高的植被指数作为反演因子,构建多元线性回归模型定量反演植被LAI并进行精度评定。结果表明:与
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针对南方丘陵地区针叶-阔叶混交林植被叶面积指数(leaf area index,LAI)反演精度低且研究较少的问题,本文提出了一种GLIBERTY-DSAIL耦合模型组合多元线性回归反演LAI的方法。本研究以GLIBERTY-DSAIL模型模拟光谱和植被实测高光谱为数据源,通过相关性分析,选取与LAI相关性高的植被指数作为反演因子,构建多元线性回归模型定量反演植被LAI并进行精度评定。结果表明:与LAI显著相关的RVI、DVI、GNDVI、MSAVI这4种植被指数作为反演因子,结合本文提出的组合模型
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COVID-19疫情是全球面临的重大公共卫生危机。客观认识疫情期间的公众舆情响应和区域差异,对于提高重大公共卫生事件的政策调控和科学治理具有现实意义。本文以新浪微博为数据源,基于潜在狄利克雷分配主题模型和随机森林算法构建了主题抽取和分类模型,识别微博文本中的13个舆情话题,并从数量、空间、时间、内容等方面分析了2020年1月9日—3月10日在湖北省、京津冀、长三角、珠三角、成渝等城市群及沿边口岸等
新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情对中国国民经济和社会发展产生剧烈冲击。科学评价中国受新冠疫情短期影响及恢复情况并揭示其时空特征,可为常态化疫情防控阶段的经济形势研判和城市恢复提供有力支撑。基于2020年1月13日—4月8日百度迁徙大数据,通过构建恢复指数(RRI)和恢复缺口(RGI)等指标,从多尺度揭示中国受COVID-19疫情短期影响的逐日特征、阶段特征以及时空格局。结果发现:①疫情未影
自1999年以来,中国开始生态省建设试点,探索加强生态环境整体性治理之路。生态省建设作为国家改善生态环境的重大举措,是否对二氧化碳排放产生影响是一个值得深入研究的问题。本文利用2000—2015年中国省级面板数据,采用准自然实验方法,构建双重差分模型,考察和评估了生态省建设的碳减排效应。研究发现:生态省建设不仅可以提高生态环境治理质量,而且具有显著且稳健的碳减排效应;生态省建设的碳减排作用主要是通
无人机倾斜摄影测量技术对电力走廊的三维重建能为电力巡线、布线测绘、自然灾害预警等提供很大的便利。由于电力走廊存在转折、交叉、分支等现象,多架次模型存在形态参差不齐、重复、模糊、空缺等问题。当数据量庞大时,靠人工裁剪不仅工作量巨大,而且由于上述现象和问题的复杂性,容易产生错误。针对所述问题,提出按电力走廊自动裁剪多架次Mesh模型的方法。首先,提出四平面裁剪和圆筒裁剪作为裁剪单元的概念,按电力走廊生
基于2010年人口普查、2015年实有人口和地理国情监测数据,运用空间自相关分析等方法,研究武汉市人口老龄化空间分布特征与变化趋势;使用改进的两步移动搜索法,测算武汉市养老服务可达性;结合两者结果,研究武汉市人口老龄化和养老服务可达性的空间耦合关系。研究发现:(1)武汉市人口老龄化从市中心到外围呈高-低-高三环分布;(2)老龄化空间聚集效应加强,人口老龄化呈现向城市中心聚集趋势;(3)养老服务可达
2020年10月29日,由中国航海学会、大连市人民政府、大连海事大学等单位共同主办的"2020年北极可持续发展与航行安全国际研讨会"在大连海事大学召开。中国航海学会理事长何建中,大连市副市长温雪琼,大连海事大学党委书记郑少南、校长孙玉清出席会议。
陕西师范大学西北历史环境与经济社会发展研究院历史景观遥感分析与GIS实验室筹建于2005年,是目前中国历史地理学界规模最大的专业历史地理信息化研究单位之一。实验室努力推进历史地理信息化研究。2009年至今,累计发表SCI/SSCI以及中文核心期刊论文30余篇,出版大型历史地图集1套,建设有西北历史文化村镇信息管理系统、西北环境与发展数据中心,曾获中国测绘学会颁发的2018年度"优秀地图作品裴秀奖"
【据美国GPS世界网站10月12日报道】 近日,欧空局(ESA)发布需求,演示5G蜂窝网络支持定位和授时应用能力。5G可提供更高速、更大容量、超低延迟通信服务,将为定位、导航、授时(PNT)带来更多新的可能。ESA计划实施试点项目,演示5G PNT解决方案。主要面向以下方面:1)面向工业4.0的室内PNT,支持有室内户外环境转换需求的智慧仓库、工厂或智慧城市应用的运行;2)有特殊安全需求的、卫星
宁夏地处黄土高原,植被变化趋势直接影响其生态保护。本文应用2005—2015年的MODIS NDVI月合成产品,并采用最大合成法得到年NDVI数据,分别利用一元线性回归法和Sen+Mann-Kendall法对宁夏11年间植被变化趋势和空间差异进行研究分析。结果表明,在月际变化上,月NDVI均值呈高斯分布,7—9月是植被长势最好的阶段;在年际变化上,2005—2007年NDVI值明显增长,2008—